Statistique

La statistique consiste en l’étude d’observations. Ses domaines d’application sont donc nombreux et diversifiés ; en effet presque tous les domaines qui se prêtent à des observations numériques peuvent en être des champs privilégiés d’application.

Un ingénieur statisticien INSEAiste peut avoir différentes taches :

· Il se voit souvent confier la planification entière d’une étude statistique avec des contraintes et des objectifs à respecter ;

· Il doit déterminer le nombre d’observations nécessaires pour que les conclusions puissent s’exprimer avec un niveau de certitude raisonnable ;

· Il doit, avec des spécialistes du domaine d’étude, discuter des variables à mesurer ;

· Il doit expliquer les résultats de l’analyse statistique et spécifier, si nécessaire, les restrictions des conclusions étant donnés les méthodes et le niveau d’incertitude présent ;

· Parfois, il peut jouer le rôle de chercheur associé et/ou consultant ;

· Il est également invité, à l’occasion, à jouer le rôle d’expert. Son expertise est souvent ponctuelle mais toujours très importante pour le décideur ;

· Il peut éventuellement être membre d’une équipe de production industrielle, sa collaboration est alors à titre de spécialiste de l’assurance de qualité ;

· Les centres de recherche expérimentale ont régulièrement recours à nos statisticiens.

Liens intéressants:
Club Statistique

• Actuariat-finance ;
  
• Economie Appliquée ;
  
• Informatique ;
  
• Recherche Opérationnelle.
  

Introduction
L'information
sera la principale matière première du XXIème siècle. Sa production et
son exploitation sont l'affaire de spécialistes : les Statisticiens.
Le pilotage de toute organisation moderne, de toute société performante
nécessite aujourd'hui l'élaboration, l'étude et la maîtrise de très
nombreux paramètres. Il est désormais essentiel, avant toute prise de
décision importante, de traiter et d'analyser des masses considérables
de données scientifiques, techniques, comptables, financières...,
provenant des nombreux systèmes d'information construits en interne ou
en externe par les différents acteurs économiques (entreprises,
collectivités territoriales, services de l'Etat...), et de "façonner"
le résultat de ces exploitations en information décisionnelle.

A la fois généralistes et spécialistes, les statisticiens sont les
interlocuteurs privilégiés de ceux qui ont à prendre des décisions dans
les domaines politique, économique, scientifique, industriel ou
stratégique. Ils mobilisent des outils qui autorisent des traitements
basés sur les méthodes d'analyse, les modélisations, les simulations
probabilistes, les procédures numériques du traitement de
l'information... Par leur implication à tous les niveaux de la
production et de la connaissance des données, ils demeurent les garants
de la qualité et de la pertinence des informations produites.

La croissance vertigineuse et durable des besoins d'information dans
tous les domaines incite à la diversification des métiers de la
statistique et provoque une demande accrue de spécialistes.

Des statisticiens au service des entreprises...


Qui y a-t-il de commun entre une enquête marketing, un sondage
d'opinion, un essai clinique ou thérapeutique, une mesure de fiabilité
d'une turbine à vapeur, un contrôle de la qualité de la peinture
appliquée sur des voitures neuves ou encore un référentiel géographique
utilisé par une communauté urbaine ? Apparemment éloignés, tous ces
travaux reposent sur les mêmes méthodes et une même science : la Statistique.
Véritables hommes-orchestres, les statisticiens d'aujourd'hui
interviennent partout où se prennent des décisions, et ce dans tous les
secteurs d'activité.

De la collecte des données à la conception des systèmes
d'information, de l'analyse de ces données à leur restitution, les
statisticiens interviennent à tous les niveaux. Ils traitent de plus en
plus rapidement des masses considérables d'informations grâce à des
logiciels informatiques de plus en plus sophistiqués et performants.
Les progrès de l'informatique ont d'ailleurs beaucoup fait évoluer le
métier de statisticien qui passe désormais moins de temps à la collecte
de l'information et se consacre davantage au traitement et à l'analyse
des données. Ainsi, par son travail de synthèse, il permet à
l'entreprise de prendre les bonnes décisions qui la rendront plus
productive et donc plus rentable.

Mathématicien expérimenté, le statisticien n'en est pas moins homme
de communication puisqu'il doit rendre accessibles aux non initiés les
résultats de ses travaux. Graphiques, courbes, analyses fines et
synthèses pertinentes mettent ainsi en évidence le résultat de travaux
mathématiques complexes.

...et de la collectivité.


La France dispose d'un système statistique public parmi les plus
performants du monde. Il emploie un peu moins de 10.000 personnes dont
les deux tiers travaillent à l'Institut National de la Statistique et
des Etudes Economiques (INSEE). Ce système est en partie décentralisé
et chaque Ministère dispose d'un service statistique adapté à ses
missions. La statistique française se distingue aussi par une fonction
d'études très développée. Elle adapte ainsi en continu ses objectifs et
ses méthodologies aux besoins d'information économique et sociale. Ces
besoins sont d'ailleurs appelés à croître de façon importante notamment
pour répondre à une demande sociale de plus en plus exigeante compte
tenu des progrès considérables et prévisibles de la télématique.(suite)
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Statisticien : un métier varié...
L'information,
qu'elle soit quantitative ou qualitative, est aujourd'hui l'élément
clef de toute prise de décision et, à ce titre, elle n'a jamais suscité
autant de " passions ". La science statistique permet alors d'apporter
des réponses objectives aux questions stratégiques que se posent les
acteurs économiques et politiques. Prenons quelques exemples pour
illustrer la diversité et l'importance des travaux que peuvent conduire
les statisticiens :

• Etude de la sûreté de fonctionnement d'une centrale nucléaire,
  
• Evaluation des conséquences sur l'environnement et notamment
  sur la qualité de l'air et de l'eau d'une utilisation intensive de
  pesticides,
  
• Analyse de l'impact sur l'état de santé de la consommation quotidienne de drogues (alcool, tabac, cannabis…),
  
• Mesure de la croissance économique et effet sur le niveau du chômage,
  
• Détection et pistage d'une cible dans un contexte de fausses alarmes nombreuses,
  
• Analyse de la demande des consommateurs en produits et services,
  
• Création d'un outil informatique de validation et de suivi de scores,
  
• Prévision de pics d'ozone dans les zones urbaines,
  
• Mesure du risque de non fidélisation de la clientèle d'une banque,
  
• Elaboration d'une méthode de détection des gènes ralentissant l'évolution d'une maladie,
  
• Détermination de la population - cible d'une campagne marketing,
  
• Conception et réalisation d'un service d'aide au marketing destiné à la vente en ligne,
  
• Evaluation du risque de malformations congénitales chez les
  femmes enceintes domiciliées à proximité d'un incinérateur d'ordures
  ménagères,
  
• Conception et implémentation d'un classifieur automatique de flux vidéo,
  
• Prévision de la durée de vie d'un climatiseur de voiture,
  
• Modélisation d'un ciblage de clientèle à l'aide d'outils de datamining,
  
• Validation d'une échelle de qualité de vie pour les malades schizophrènes…
  

Tous ces travaux qui ne représentent qu'une partie infime des
missions qui peuvent être confiées à des statisticiens reposent sur une
même science. Leur thématique montre bien le caractère décisionnel qui
sera donné aux préconisations remises dans les rapports.

...et des domaines d'activité très nombreux.


Posséder une compétence reconnue en statistique permet de travailler
dans la plupart des secteurs et des domaines d'activité et de
recherche. Il peut s'agir de :

• L'agriculture et l'industrie agroalimentaire
  
• L'assurance
  
• L'astronomie
  
• La biologie
  
• La chimie
  
• L'éducation
  
• L'environnement
  
• L'épidémiologie
  
• La fiabilité
  
• La finance
  
• La génétique
  
• L'informatique
  
• L'informatique
  
• décisionnelle
  
• Le marketing
  
• La médecine
  
• La pharmacologie
  
• La physique
  
• La production
  
• La psychologie
  
• La qualité
  
• La santé publique
  
• Les sciences sociales
  
• La science politique
  
• La sociologie
  
• Le sport
  
• Les télécommunications
  
• La zoologie…(suite)
  

Statisticien en gestion de la relation client


Les Banques sont aujourd'hui confrontées à une concurrence de plus
en plus vive et leur stratégie " clientèle " doit s'adapter aux
nouvelles conditions du marché bancaire. Le coût engendré par
l'acquisition de nouveaux clients est tel qu'il devient parfois plus
rentable de fidéliser les anciens clients que de se consacrer à la "
conquête " de nouveaux clients. Les démarches CRM ou GRC (Customer
Relationship Management ou Gestion de la Relation Client) qui se
développent de façon massive dans le secteur bancaire comme dans bien
d'autres secteurs d'activité d'ailleurs ont pour finalité de mener les
opérations de marketing nécessaires à la fidélisation de la clientèle.

Cependant, ces démarches réclament la mobilisation d'une partie
importante de l'information détenue par une Banque sur ses clients.
Pour pouvoir appréhender correctement et de façon prospective la
décision de départ d'un client, il convient avant tout de rassembler et
d'analyser l'ensemble des informations qui le concerne. Et là, ce sont
bien des compétences statistiques qu'il faut utiliser. L'étude du
phénomène d'attrition (risque de non fidélisation de la clientèle) a
pour but non seulement de décrire et comprendre le comportement des
clients susceptibles de quitter leur Banque mais aussi d'attribuer une
probabilité que cet évènement survienne et si possible d'en apprécier
le terme. Le score d'attrition va donc devoir répondre à ce triple
objectif afin que la Banque puisse réagir à temps pour " contrarier "
ce possible départ. En tenant compte de la valeur du score d'attrition,
plusieurs opérations marketing pourront ensuite être conduites en
direction de ces clients.

Statisticien en géomarketing


En France, les premières études de géomarketing remontent tout au
plus à la fin des années 80. Depuis l'intérêt de cette technique ne
s'est jamais démenti et son marché connaît une très forte croissance.
Le géomarketing permet de connaître, par superposition d'une grille de
lecture des territoires et d'une grille de lecture des consommateurs,
les potentialités locales de consommation et les différences de
comportement des consommateurs afin de segmenter la demande et cibler
les actions commerciales. Aujourd'hui, la plupart des entreprises des
secteurs de la banque, des assurances, de la grande distribution, des
transports, de l'automobile… pratiquent le géomarketing. L'évidente
simplicité des concepts n'est qu'apparente : il s'agit d'un domaine de
très haute technologie du traitement de l'information dont les mots
clés sont : alimentation, gestion, structuration, représentation des
données. Marketing relationnel et géomarketing sont désormais les
expressions modernes d'une entreprise avec son marché. Le nouveau
consommateur est plus exigeant, plus averti et affirme un besoin de
relation individualisée. L'adaptation de l'offre aux besoins locaux, la
personnalisation du service qui entoure l'acte de vente et la relation
directe avec le consommateur deviennent les moyens privilégiés du
développement des parts de marchés. De plus, le marché du géomarketing
sera incontestablement stimulé par les avancées technologiques de
l'informatique au nombre desquels on peut citer : le développement, la
disponibilité et l'amélioration de la qualité des bases de données
offrant des vues toujours plus diversifiées et précises des
comportements et rendant cette nouvelle approche d'autant plus
attractive.

Statisticien en gestion du risque


Depuis plusieurs années dans les Banques, des travaux sont menés sur
la mesure statistique du risque client. Ce travail prend maintenant une
nouvelle dimension avec la réforme du contrôle réglementaire
international entreprise au sein du Comité de Bâle. Dans le domaine
bancaire, cette réforme entraînera des modifications de règles de
gestion, des procédures internes et la mis en place de nouveaux
systèmes d'information. Elle aura un impact direct sur la manière dont
les métiers sont exercés, le type de produit vendu, l'orientation de la
politique crédit, la tarification… Toutes les banques sont aujourd'hui
chargées de la mise en œuvre de cette réforme réglementaire. En effet,
dès 2004, les banques pourront être contrôlées sur la base de leurs
propres dispositifs internes, notamment de notation de leurs débiteurs.
D'où un énorme travail de préparation au sein de chaque établissement.
Méthodes statistiques renforcées, études, réflexion, analyse et
construction de solutions adéquates sont désormais au programme des
équipes composées de banquiers spécialisés dans le prêt aux
entreprises, de statisticiens spécialistes de la gestion du risque et
de financiers. L'approche statistique est utilisée pour quantifier tous
les types de risque : risque de marché hier (ils ont connu une réforme
réglementaire partielle fin 90), risque de crédits aujourd'hui, risque
opérationnel demain. Ce qui laisse imaginer que tous ces métiers
destinés à mettre au point des techniques d'évaluation du risque seront
renforcés dans les prochaines années.

Statisticien en analyse sensorielle


Très souvent le consommateur ne sait pas donner les raisons de ses
préférences pour tel ou tel produit. Aimer " pas du tout, un peu,
beaucoup, passionnément " sans pouvoir légitimer son choix ou justifier
son appréciation de l'aspect, de la texture, de l'odeur, de la saveur
d'un produit alimentaire par exemple est très fréquent. C'est pourquoi,
l'industrie agroalimentaire, les fabricants de cosmétiques, l'industrie
automobile… font de plus en plus appel aux techniques d'analyse
sensorielle. Les directions R&D des entreprises développent
l'analyse sensorielle dans le but d'obtenir des descriptions des
produits qui sont fabriqués et les services marketing possèdent sur ces
mêmes produits des données de préférence. Disposer de techniques
permettant de rapprocher les deux démarches en fusionnant les deux
groupes d'information constitue un progrès significatif dans
l'adaptation des produits au marché. La préférence mapping ou
cartographie des préférences est l'outil statistique qui permet ce
rapprochement. Schématiquement, la méthode consiste d'une part, à
réaliser des profils sensoriels de produits à l'aide de jurys d'experts
spécifiquement entraînés pour décrire précisément et exhaustivement les
produits et, d'autre part, à interroger des consommateurs "
représentatifs de la population cible " sur leur niveau d'appréciation
de ces mêmes produits. La fusion des deux jeux de données et leur
analyse permettra d'expliquer en termes objectifs et quantifiables ce
qui dans les produits justifie leur " attirance " ou leur " rejet " par
les consommateurs. Munis de ces cartographies des préférences, les
directions R&D peuvent ainsi faire évoluer les produits vers tel ou
tel groupe de consommateurs.

Statisticien en traitement d'images par ordinateur


Un pôle de développement où les compétences du statisticien
deviennent particulièrement déterminantes est la recherche en
traitement d'images par ordinateur qu'il s'agisse des secteurs de
recherche académiques ou industriels. Les premiers travaux en la
matière (reconnaissance automatique de formes, de textes manuscrits,
d'analyse de mouvement, etc.) ont souvent fait appel à des solutions
simples et intuitives où la compétence initiale requise était alors
surtout de nature informatique. Elle est devenue progressivement
insuffisante lorsqu'il a fallu faire face aux modèles décrits qui
nécessitaient cependant une mise en oeuvre informatique des
expériences. Ainsi, au cours des dernières années, les traitements
d'analyse d'images se sont développés autour des modèles de Markov
(champs de Markov en analyse du mouvement apparent ou encore en
restauration d'images, chaînes de Markov cachées en reconnaissance
d'écriture manuscrite), de l'Analyse factorielle (reconnaissance de
visages, de symboles etc.), ou bien de la compression d'images (en
télévision numérique par exemple). Cette dernière méthode s'appuie sur
des exploitations statistiques de résultats issus de la théorie de
l'information afin de ne diffuser que l'information utile et
prépondérante (codage entropique, "minimum description length"). Dans
ces domaines, une compétence affirmée de statisticien est devenu
indispensable pour accéder à une pleine compréhension de ces outils. En
outre, lorsqu'à cette compétence est associée une véritable maîtrise de
l'informatique, le profil devient alors particulièrement adapté aux
besoins des laboratoires de recherche concernés par le traitement
d'images.

Statisticien spécialiste en épidémiologie


L'épidémiologie qui est l'étude des liens existant entre les
pathologies ou tous autres phénomènes biologiques et divers facteurs
socio-environnementaux (mode de vie, milieu ambiant ou social,
caractéristiques individuelles…) susceptibles d'exercer une influence
sur leur fréquence, leur distribution, leur évolution… se nourrit très
largement de méthodologies statistiques. De nombreux organismes, en
particulier l'INSERM, ont créé depuis longtemps des unités de recherche
en épidémiologie dans lesquels de nombreux statisticiens travaillent.

Les épisodes parfois tragiques liés à la maladie de la vache folle,
aux poulets à la dioxine, à la listériose… ont incité les instances
sanitaires à développer de façon massive des études d'évaluation des
risques sanitaires tant dans le domaine de l'épidémiologie humaine que
de l'épidémiologie animale. Dans d'autres secteurs comme celui de
l'environnement, les risques de pollution sont aussi très importants et
peuvent avoir des conséquences en matière de santé. Par exemple,
l'augmentation régulière du parc des incinérateurs consécutive à la
progression importante des ordures ménagères au cours des 20 dernières
années a conduit les Instances de contrôle à demander une évaluation
des risques de malformations congénitales d'origine masculine et
féminine liées aux émissions de polluants tels les métaux lourds, les
poussières et les dioxines. Ce travail particulièrement complexe en
raison de l'effet " temps " mais aussi compte tenu des différences de
situations entre zones exposées et zones non exposées comporte des
biais de confusion qu'il convient d'identifier : trafic routier
important surajoutant l'effet " dioxine ", zones industrielles "
brouillant " l'effet incinérateur… autant d'écueils que le statisticien
doit être en mesure de maîtriser pour conduire son étude avec rigueur
et apporter des résultats non contestables.

bonjour svp j'aurai un concours a INSEA le vendredi prochaine et je me demande des informatqion sur les matieres de concours

De préférence tu contactes directement l'administration !! Au risque qu'on tarde à te répondre!!
mais surement y a la probabilité, inférence statistique, algorithmique, analyse numérique et démographie (<-- culture générale chwia) mais je suis pas si sûr !!

TBARKLAH 3LA BA YOUNESS RAK ILA L8I8 lol