Recherche Opérationnelle

Invité · par **s.souhail** le Sam 24 Jan 2009 - 16:35

L'option de polyvalence par excellence

De par la plateforme solide et très diversifiée qu'elle offre, cette option forme en trois années des ingénieurs de haut niveau. L'objectif en est de promouvoir des cadres capables d'organiser et de mettre en œuvre les projets que requièrent les différents secteurs d'activité de entreprises ainsi que d'optimiser l'allocation des ressources (humaines, physiques et financières). Ainsi, la prise de décision devient simple formalité pour le décideur.

RO et Statistique

L'exploitation de l'outil statistique est également un point fort dans le profil de l'ingénieur RO. Ce volet comporte la statistique descriptive, l'inférence statistique, les techniques de sondages, les séries chronologiques, la statistique multivariée, ...

RO et Informatique

L'algorithme et la programmation sont au cœur de la formation de l'ingénieur RO. Durant son cursus estudiantin, il est amené à manipuler les systèmes de gestion de base de données, ainsi qu'à réaliser desprojets dans différents langages de programmation, en l'occurence Pascal, Delphi, Visual Basic et Java.

RO et Techniques d'optimisation

Une panopalie d'études de cas et de techniques inhérentes à la Recherche Opérationnelle en tant que discipline constitue la spécialité de cette option. Il s'agit là d'inculquer des principes de la simulation, de la programmation linéaire, non linéaire
et dynamique, de la théorie de la décision, de la gestion des stocks et files d'attente, des processus stochastiques, de la théorie des graphes et ses applications, des modèles discrets, de contrôle de la qualité, de la théorie de la fiabilité, de l'analyse des onnées, de la théorie de jeux, de l'intélligee artificielle, de file multicritère, de la modélisation, de la logique floue et heuristiques.

RO et Finance

La formation est axée sur les mathématiques financières, la monnaie, les banques, les fondements de la décision financière, les marchés financiers, la gestion de portefeuilles, les principes d'analyse démographique, les modèles mathématiques de la finance... L'ingénieur RO se trouve ainsi familiarisé au monde des finances et apte à y raisonneren termes d'optimisation.

Champs d'action de l'ingénieur RO

Logistique
Gestion Industrielle
Marketing
Gestion Financière
Gestion es files d'attente
Gestion des stocks
Gestion du transport aérien
Gestion hospitalière
Gestion électorale,...

Liens intéressants:
Club Recherche Opérationnelle

par **b_asma** le Mer 28 Jan 2009 - 13:53

La recherche opérationnelle consiste en l’application de méthodes scientifiques pour maitriser les problèmes complexes rencontrés dans la direction et la gestion de différents systèmes dans l’industrie le commerce et l’administration. Le but est d’adopter une aide à la prise de décision. Le programme d’enseignement à l’INSEA tente de donner à la fois une préparation à la vie professionnelle en recherche opérationnelle dans les domaines suivants :

· Optimisation combinatoire

· Graphes et applications

· Mathématiques discrètes

Grace à la formation polyvalente acquise à l’INSEA, l’ingénieur en RO est autant un spécialiste de l’analyse des phénomènes et des processus organisationnels qu’un spécialiste de la gestion, de la conception et de l’exploitation des systèmes d’information. Il peut donc œuvrer dans les domaines suivants :

· Informatisation d’une entreprise

· Gestion de l’information (description des taches)

· Analyse des flux financiers (horaires de travail)

· Conception de bases de données

· Elaboration de plan directeur (contrôle de qualité)

· Gestion de la télécommunication (prévision)

· Conception de système d’aide à la décision (gestion de stock)

par **med_benchekroun** le Sam 15 Aoû 2009 - 1:18

La Recherche Opérationnelle

La Recherche Opérationnelle (R.O.) est une discipline qui vise à résoudre
par une démarche scientifique des problèmes de décision
complexes issus du monde réel. Sa vocation est donc de construire des
modèles pour des problèmes généraux d'aide à la décision (en
particulier les problèmes d'optimisation), et de proposer des
méthodes de résolution efficace de ces modèles. Plus spécifiquement, la
démarche de la R.O. pour un problème réel donné, consiste à déterminer, en collaboration avec les spécialistes du terrain, un
modèle mathématique, à concevoir et mettre en oeuvre un algorithme
exact ou approché pour le résoudre et à tester la qualité des solutions
produites sur des données réelles. L'efficacité des méthodes utilisées
nécessite une connaissance approfondie des caractéristiques du problème
réel sous-jacent et la recherche de propriétés spécifiques du modèle.
L'évaluation de ces méthodes se mesure à la fois sur leur efficacité (complexité,
taille des problèmes résolus, ...) et sur l'implémentation
pratique des solutions obtenues.Depuis les années 70, les activités de recherche en R.O. au niveau
mondial n'ont cessé de se développer, tant au niveau de ses
concepts théoriques et de l'amélioration technique de ses outils
d'optimisation qu'au niveau applicatif où elle intervient de manière
cruciale dans des secteurs de plus en plus nombreux et diversifiés
comme les transports, la production industrielle, la planification,
l'informatique, les télécommunications, l'énergie, l'administration...
La raison essentielle de ce développement est la complexification
toujours croissante des problèmes d'optimisation qui se posent dans
tous les secteurs applicatifs. Cette complexification est due en
particulier à :

l'accroissement de la taille des problèmes à résoudre;
la nécessité de prendre en compte un plus grand nombre de contraintes pour travailler sur des modèles plus réalistes;
l'émergence de problèmes nouveaux liés aux changements dans l'environnement économique et technologique des organisations;
la demande de logiciels plus généralistes et plus conviviaux.

La R.O. ne se confond cependant pas avec les domaines applicatifs dans
lesquels elle puise ses problèmes. Un chercheur opérationnel n'est en
effet a priori ni un « producticien », ni un « logisticien » ni un spécialiste
en télécommunication... Un chercheur opérationnel est un
spécialiste en aide à la décision et en techniques d'optimisation qui
doit réunir trois compétences essentielles:

la capacité de
modélisation lui permettant de construire un modèle formel à partir d'un problème posé par un spécialiste de terrain ;
la capacité de proposer une méthode (algorithme) efficace de résolution du
modèle ;
la capacité de mettre en oeuvre la méthode proposée sur des
instances réelles afin d'évaluer la qualité des solutions obtenues et
l'efficacité de la méthode.

Bien entendu cette définition "théorique" du
chercheur opérationnel peut se décliner selon plusieurs variantes car
certains travaillent plutôt à l'amélioration des techniques et d'autres
sont plus proches des applications.
La R.O. est donc naturellement une
discipline transversale. En effet, d'une part ses fondements sont à
rechercher à la fois dans les mathématiques et l'informatique et
d'autre part le spectre des problèmes applicatifs qui constituent son
terreau n'est a priori pas limité. Cette transversalité est
un atout expliquant en particulier l'attirance des jeunes chercheurs
pour ce domaine mais elle rend parfois difficile son positionnement et sa
visibilité au sein des institutions universitaires et de
recherche.

voir aussi:http://fr.wikipedia.org/wiki/Recherche_op%C3%A9rationnelle

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